Documentos de Trabajo 2017


DT_17_01 “Predicción del valor de un inmueble mediante  técnicas agregativas”.

  • Juan José Goyeneche
  • Leonardo Moreno
  • Marco Scavino

 

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El objetivo del trabajo es construir un modelo que permita efectuar de manera eficiente, en términos predictivos, la estimación del valor contado de un determinado inmueble. Se tiene como insumo la información espacio-temporal sobre el valor contado de un conjunto de inmuebles y ciertas variables hedónicas intrínsecas a cada bien, por ejemplo, superficie, antiguedad, número de dormitorios. En tal sentido es conocido el valor de ciertas propiedades en diferentes fechas, entendiendo por valor contado aquel que es asignado por el tasador, donde cada propiedad puede haber sido tasada en diferentes momentos, problema denominado en la literatura como ventas repetidas. La información espacial permite la construcción de modelos autorregresivos espaciales donde el precio de un inmueble se encuentra correlacionado con el de sus vecinos. La información temporal es modelada mediante un modelo autorregresivo temporal, en este caso la dependencia entre una tasación y la siguiente disminuye en función del tiempo transcurrido entre una y otra. Las variables heódonicas se modelan mediante un modelo de regresión lineal dinámico, donde los coeficientes de la regresión son función de la ubicación del inmueble. A partir de la metodología de agregación de Stacking se busca un procedimiento que permita predicciones más precisas. En este caso, otras metodologías son incluidas en la agregación. Se evalúa la performance mediante el error cuadrático en una muestra de testeo. \\

Palabras claves: Método de Stacking, modelos espacio-temporales, precio hedónico, procesos autorregresivos