Grupo Interdisciplinario en Métodos Estadísticos en Salud y Economía (GIMESE)

Grupo formado por investigadores del IESTA (Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de nucleados en la Unidad de Biometría y por los restantes investigadores externos al IESTA, esencialmente del área de la Salud (aunque no siendo una condición excluyente), tanto de la Udelar, como de universidades extranjeras, así como de otros actores de la sociedad del ámbito público como privado. Se enfoca en el uso e incorporación de herramental estadístico adecuado a las investigaciones en el campo de la epidemiología, la salud oral, la medicina clínica, la psicometría, así como otras disciplinas del área social como la economía, el marketing y la administración. Esto implica adecuar el correcto uso de los métodos estadísticos multivariantes, el muestreo, las series de tiempo , análisis bayesiano, los métodos de análisis de redes, de clustering y de simulación Monte Carlo. Históricamente la Unidad de Biometría (que es de por sí un grupo CSIC (1278)) en el que participan diferentes docentes del IESTA (Instituto de Estadística de la Facultad de CCEEyA), ha sido la referencia de éste para trabajos de investigación que tienen que ver con las disciplinas que forman parte del área Salud que tiene actualmente definida la Udelar y en la que están representados diferentesservicios como Medicina, Odontología, Psicología, Nutrición, Enfermería. Desde el año 1998 en que se crea la Unidad de Biometría, han tomado contacto con la misma investigadores incluso de áreas básicas como biología , buscando soluciones emparentadas con las del área de la salud, lo que hace que en general el trabajo sea esencialmente interdisciplinario. Dado la demanda, que se ha visto incrementada, con nuevos problemas que involucran la participación de disciplinas como la Economía, además de la Estadística, generando nuevos espacios, donde se han hecho publicaciones en coautoría, durante el 2016 se hace una reformulación del área de Biometria del IESTA, ampliándola y creando un grupo esencialmente Interdisciplinario que nuclea la vieja Unidad de Biometría con otros investigadores de otros servicios y/o ajenos a la Udelar, y que tiene como eje temático principal el desarrollo de un grupo que trabaja fuertemente en la aplicación y adaptación de los métodos estadísticos necesarios para resolver problemas de la Economía y Salud.

 

Investigación

La investigación del grupo se divide en diferentes líneas  de investigación y proyectos
  • Vigilancia en salud oral mediante técnicas estadísticas multivariantes
  • Epidemiología Bucal y Enfermedades no transmisibles (grupo CSIC 573)
  • Vacunas
  • Indice Canino Maxilar: Identificación del sexo en odontologı́a forense mediante técnicas de clasificación supervisada
  • Medición y Caracterización de las desigualdades en salud bucal para escolares de 12 años de Montevideo, Uruguay
  • Visualization for the multivariate structure of the components of the DMFT using analysis of compositional data
  • Grupo de Estudio sobre Modelos de Ecuaciones Estructurales y Calidad de Vida
  • Lı́nea de Trabajo sobre Modelos GAMLSS y Modelos Conjuntos en Datos Longitudinales
  • Lı́nea de Trabajo sobre estudios Poblacionales en Salud y Psicologı́a
  • Lı́nea de trabajo sobre Turismo
  • Rentabilidad y lı́neas de negocios
  • Grupo de Estudio de Datos de Alta Frecuencia

Instituciones Participantes

FCEA: Unidad Biometrı́a

Departamento de Adminsitración, Departamento de Ciencias Contables (FCEA)

  • Udelar:
    • F.Odontologı́a,
    • F.Psicologı́a,
    • F.Medicina, Hospital de Clı́nicas,
    • Escuela Nutrición
  • UCUDAL
  • Universidades extranjeras:
    • UBA (Argentina);
    • U. Federal de Pelotas;
    • U. Federal Rio Grande do Sul;
    • Universidad de Beira Interior (Portugal);
    • Universidad de Edimburgo;
      Universidad de Salamanca;
    • Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana (IIESES-UV)
  • Comisión Honoraria Salud Cardiovascular

Integrantes

  • Ramón Álvarez-Vaz
  • Fernando Massa
  • Elena Vernazza
  • María Eugenia Riaño
  • Silvia Altmark
  • Alejandra Marroig
  • Estela Skapino
  • José Boggia
  • Juan Dapueto
  • Susana Lorenzo
  • Anunzziatta Fabruccini Fager
  • Alicia Picapedra
  • Juan Tarquino Calderón Cisneros
  • Margarita Edith Canal Martínez
  • Diana Donají Del Callejo Canal
  • Alar Urrutikoetxea
  • Florencia Santiñaque
  • Hugo Carrasco

Gemescavi (Grupo de Estudio Modelos Ecuaciones Estructurales) Grupo autoidentificado ante CSIC (882994)

Linea de Trabajo que  profundiza en la aplicación de los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM – Structural Equation Modelling) en diversos contextos.  En particular, al momento, se proponen aplicaciones sobre Educación, Marketing y Salud / Calidad de Vida. Tomando estas áreas como principales ejes de estudio, se analizan las diferentes formas que existen de realizar mediciones en cada una de ellas, teniendo en consideración que las técnicas más utilizadas provienen de la Psicometría (Modelos Lineales, Análisis Factorial Exploratorio – EFA y Análisis Factorial Confirmatorio CFA). Dentro de este último, se entiende que los Modelos de Ecuaciones Estructurales pueden resultar un mecanismo de análisis alternativo y/o complementario. Además, este grupo de estudio se propone analizar cómo impacta en la aplicación de estas herramientas, el hecho de trabajar con datos: con una estructura jerárquica multinivel o longitudinales y/o  que provienen de un diseño muestral complejo donde resulta necesario hacer ajustes sobre los métodos de estimación y, fundamentalmente sobre los estadísticos de prueba. A su vez las técnicas de SEM se combinan con otras como lo son las clases latentes, el clustering y el análisis de redes.

Instituto de Estadística

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