Estadística espacial aplicada – (EAA)

Investigación

  • Estadística Espacial aplicada a la movilidad urbana.

    • Líneas de investigación 2020:
    • Estimación de modelos de interacción espacial para viajes por estudio y“otros motivos”.
    • Imputación de datos faltantes de la matriz de origen – destino.
    • Comparación de modelos para diferentes unidades geográficas.
    • Incorporación de pesos muestrales.

Estrategias de muestreo basada en modelos para la validación de mapas de cobertura de Bosques Nativos.

 

La validación de mapas elaborados a partir de imágenes satelitales consiste en dar una medida del área de omisión y de sobrecobertura del mapa.
Las estimaciones del área de omisión y sobrecobertura del mapa se realizan en general en base a una muestra aleatoria estratificada, en donde los estratos los constituyen las clases que se quieren validar.
Cuando las clases estan muy desbalanceadas los muestreos clásicos inducen a un tamaño de muestra muy pequeño para estimar las áreas de omisión y de sobrecobertura.

Durante el 2020 se trabajará desde la parte del diseño muestral.

  • El enfoque metodológico es model based.
  • Proponer diseños para una mayor eficienci a en términos de cantidad de casos obtenidos fuera de la diagonal.
  • Se espera poder presentar el proyecto a un Fondo concursable.

Integrantes

  • María Eugenia Riaño – Responsable
  • Fernando Massa
  • Antonio Rey

Publicaciones

 

DT_16_02 “Determinación de regiones de imputación para datos espaciales utilizando el algoritmo PCNM: un ejemplo de aplicación a los datos del Censo 2011”.


DT_17_04  “Modelos de Origen Destino:  una primera aproximación aplicada a la Encuesta de Movilidad de Montevideo”

  • María Eugenia Riaño; Gerardo Martínez; Guillermo Zoppolo
  • Diciembre 2017
  • Descargar

Instituto de Estadística

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